“怎样寻求管理临界线呢?”
如前所述，管理临界线是识别由偶然原因造成离散和由不能放过的原因造成离散的界战但实际上并不清楚哪些是由偶然原因造成的离散，必须以数据来推断。为了推断，就要先画管理图，比如取一个月左右的预备数据画管理图。这时，假设是从一个月的整个数据中通过柱状图等求得离散值，那么，某天发生异常原因所造成的离散，也就被包函在内了。因此，它不是由一个月的全部数据求得的离散值，而是各个群内的离散值。假如，以一天为群，由于这一天被认为是以接近于偶然的原因在变动着，所以就把这一天作为群来计算平均值和离散值。然后在Ｘ~R管理图中，用R管理图管理群内的离散(如管理一天内的离散)，而Ｘ~管理图则是通过以群内离散为基础的管理临界线管理群间的离散(如管理每天之间的离散)。虽然必须象这样在管理图上不让异常原因进入群内去分群，但究竟是把每天定为一群还是把每批定为一群，这要按照实际的管理目的，根据工序的状态和作业标准，经过各种仔细的分析来决定。我们把象这样恰当的划分群的做法叫做合理分群，把这样的群叫做合理群。只要把这个分群决定下来，就可以通过简单的计算求出管理临界线。因此，从结果来看(作业结果，比如是为了表示质量在管理图上画的点)，只要工序上没有异常，几乎就可能都在管理临界线以内。
但是，因为管理临界线是通过数据计算出来的线，所以，即使是根据这个管理临界线进行判断，有时也会出错。这种判断错误有两种情况：
(1)质量离散只是出于偶然原因造成的。也就是说，工序上并没有出现什么特殊异常。即使在这种情况下，有时也会偶然出现较大的离散，使点跑到管理临界线的外边，好象有不能放过的原因。因此，可能出现判断错误的现象。
(2)尽管工序已发生异常，可是从数据上看仍是属于偶然原因造成的离散范围。点仍在管理临界线以内，所以极易看漏。
如果对(1)这种轻易不发生的情形也给予考虑，而放宽了管理临界线的话，那么，看漏的象(2)那种在工序上真发生了变化的情形就多了。如果为了避免(2)的差错把管理临界线缩窄，使工序只要有一点点变化就能发现，那么，象(1)那种出偶然原因使点跑到临界线外的情形，就会多起来。这样，即使工序没变化也会错误地判断它发生了变化。
上述(1)本来是作业和工序都没有异常(按照作业标准干的)，却错误地认为是发生了异常，因而就拼命地去查找原因，这是冒失鬼的错误。(2)本来是工序已经发生了异常，但由于注意的不晚，因而放掉了没有管，这是呆子的借误。上述的任何一种错误都会造成经济损失。但因为是通过有离散的数据进行判断的，所以要想使两者同时都没有是不可能的。因此，管理临界线是对这两种错误在经济上起调和作用的。特别是为了使冒失鬼的错误尽量小，一般都取0.3％(1000回错3回)的概率。用统计概念来说，就是取做3。因此，在实际当中最好是通过管理临界线，对由偶然原因还是由不能放过的原因造成的离散进行判断之后，方可有把握地采取行动。