“你所生产的产品达到一定的质量了吗?”
虽然大家每天都在车间为达到一定的质量在努力，可是你们知道实际生产出来的产品质量怎么样？诸如产品的尺寸、纯度、强度、耐用性，或出品率、消耗定额、不合格品率及其平均值和离散性等都怎么样？
要是按照在工厂得到的上述数据，再去生产同样产品，不论怎样努力也会多少有些离散性。就是由多么熟练的工人使用多么精密的机器加工，生产总是存在着离散性。就象大家经常说的那样，原因是无限的。所以，生产出来的产品外观总不会一样。与其说生产出来的全部成品外观一点都不差，例不如说那是修改了的数据，或者是虚假的数据。
这些离散性如果对于用户没有多大妨碍的话，还是可以的。如果非要生产出质量都一样的产品，就需要好的材料、先进的设备及精密度较高的机器或者需要有足够的人手。这样一来生产费用就高了。因此，即使在可靠的生产条件下进行生产，产品的质量也会在一定范围内有离散性。可以说这是允许的。
下面我们来研究一下实际在车间所得到的一组数据吧。把压延厚度为3．2mm的钢板，从四批产品里分别抽出五个样品进行检查后，得出如下数据。而技术标准所规定的容许公差是3.2土0.32mm。
批次编号 数 据
1 3.22 3.16 3.27 3.11 3.19
2 3.54 3.43 2.86 3.03 3.19
3 3.00 2.86 2.96 3.02 2.91
4 2.97 2.81 3.06 3.11 3.25求得各批五个数据的平均值和范围如下：
批次编号 平均值(x) 范围(R)
1 3.190 0.16
2 3.210 0.68
3 2.948 0.16
4 3.040 0. 44
当把数据、平均值和范围试画成一个图的话，就如下图所示。
从上图可以看出，第一批的平均值接近技术标推的中央值，离散性也不大。第二批的平均值虽然也接近于技术标准的中央值，但离散性大，在五个数据当中有两个数据是在技术标准的界限之外。第三批虽然离散性较小，但是平均值却距离技术标准的中央值较远，并且靠近技术标准界限的下限。第四批不但离散性较大，而且平均值从技术标准的中央值来看，有些过于靠左。
因此，当我们看数据的时候，就要象上面那样，不能只看平均值，还应当考虑离散性。同时还要求，不仅上例五个抽样样品要在技术标推界限之内，而且全部制品都必须在技术标准的界限以内，还需离散性小且均衡。
由此可见，当我们采用统计方法来考虑质量时，必须注意：
(1) 我们所取的数据全都有离散性。
(2) 必须考虑到平均值和离散性两个方面。
(3) 不是只把单个产品质量作为问题来考虑，而且必须把全部的，也就是把集体的质量作为问题来考虑。