托马斯·被得斯和罗伯特·沃特曼曾指出：“优秀的经理部是行动的巨人。”我认为更准确些说，优秀的经理都是“合理行动的巨人。”戴明博士教会经理们一个分析数据并能决定在何时以何方式采取行动的方法。但戴明博士还认为，这种方法在日本之所以行之有效，是因为他们的大多数高级经理都担负起了管理的责任，不但自己能够运用这种技巧，还能确保公司上下都运用这一技巧。因为计算机能帮助我们的经理处理数以百万计的数据，所以经理们往往认为自己已经掌握了数据，其实。他们中的大多数对自己掌握的数据并没有清楚的概念。戴明博士总结说“大人物们如果真能深入地研究一下数据，根本就用不着这么多人使用计算机了。”
计算机本是用来帮助经理了解和运用数据的，然而，在计算机运用方面却存在着许多问。数据处理部门的目标似乎要使尽可能多的数据汇集到尽可能少的人手里，但他们却不懂得某些员基本的人类行为及管理方面的常识。如果我们运用以下几个原则，计算机将能更有效地改进工作。
第一，数据在其产生的地方具有最高价值。在生产过程中提供这些数据的工人(或工作小组)能够最有效地运用它们。计算机的宗旨应当是帮助工人以最佳方式运用这些数据。但通常情况下，数据一旦输入计算机，工人就再也见不到它们了。
第二，数据只有画到图表上之后才最有效。编制计算机程序的人只会和数字打交道，而不懂人员的管理。他们不知道大多数人看到一连串数字之后往往一无所获。同样一个人．如果看张图表。就能又到看清生产的趋势、了解距目标还有多远，以及过去曾几次达到过目标和数据的变动情况等等。这就能产生行动，数据系统及计算机存在的意义就在于产生行动并对之进行管理。
第三，数据的价值与其及时性直接相关。今后，数据一旦产生就将被毫不延误地输入终端．工人们世可以直接使用终端，获得他们所需的数据。
第四，计算机将为经理准备—份非常简洁的报告，为他提供5五l0个最关键的数据。经理不必知道成千上万个数据，它们可作沟背景材料用于研究。但计算机必须能够提供几个重要的数据。使经理立刻行动起来。另外，提供的数据须分清哪些是正面数据，哪些是反面数据。正面数据可用于鼓励和强化良好的行为．反面数据可充兴解决问题的基础。正反两方面数据部是由统计程序来决定的。